John Hopfield y Geoffrey Hinton se llevan el Nobel de Física 2024 por revolucionar el aprendizaje automático

NOBEL

Los pioneros en redes neuronales artificiales son galardonados por sus descubrimientos que han cambiado la manera en que las máquinas procesan información.

Este martes, la Real Academia de las Ciencias Sueca anunció a John J. Hopfield y Geoffrey E. Hinton como los ganadores del Premio Nobel de Física 2024, reconociéndolos por sus descubrimientos que han permitido el desarrollo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales. Este avance ha transformado profundamente la manera en que las máquinas procesan información, imitando funciones humanas como la memoria y el aprendizaje.

Hopfield, profesor en la Universidad de Princeton (Estados Unidos), fue el responsable de desarrollar un tipo de memoria asociativa capaz de almacenar y reconstruir patrones complejos, como imágenes y datos. Su modelo, conocido como la red de Hopfield, sentó las bases de cómo las redes neuronales pueden aprender de manera eficiente y recordar patrones almacenados, emulando el funcionamiento del cerebro humano.

Por su parte, Geoffrey Hinton, de la Universidad de Toronto (Canadá), es reconocido como el creador de un método clave que permite a las grandes redes neuronales artificiales descubrir propiedades en los datos sin intervención humana. Este enfoque ha sido crucial para los avances recientes en el aprendizaje profundo, que hoy en día impulsa tecnologías de reconocimiento de voz, visión por computadora y modelos de lenguaje avanzados.

La Real Academia de las Ciencias Sueca, al anunciar el premio, destacó cómo ambos científicos «emplearon conceptos y métodos fundamentales de la física para desarrollar tecnologías que utilizan estructuras en redes para procesar información». Gracias a su trabajo, la inteligencia artificial (IA) ha avanzado a pasos agigantados, «revolucionando la ciencia, la ingeniería y la vida diaria», señalaron.

Sin embargo, la academia también advirtió sobre los riesgos de estas tecnologías y la importancia de su uso de manera «segura y ética». La IA, aunque llena de promesas, plantea dilemas sobre su impacto en la sociedad, la privacidad y el empleo, temas que deben ser gestionados con cuidado a medida que la tecnología sigue evolucionando.

Este anuncio llega un día después del Premio Nobel de Medicina, otorgado a los científicos estadounidenses Victor Ambros y Gary Ruvkun por sus investigaciones en genética. En los próximos días, se revelarán los galardones en Química, Literatura, Paz y, finalmente, el de Economía el próximo lunes.

Salir de la versión móvil